Python 学习笔记

本章节记录 Python 基础知识，包括环境配置、Web 开发等

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环境配置

• pyenv - Python 版本管理工具
• conda - Anaconda 环境管理

🔗 相关资源

• Python 官方文档
• pip 镜像
• PyPI 仓库

Python 特点

• 简洁易学：语法简洁，适合入门
• 跨平台：Windows、Mac、Linux 均可运行
• 丰富的库：NumPy、Pandas、TensorFlow 等
• 多范式：支持面向对象、函数式、过程式
• 胶水语言：易于与其他语言交互

基础语法

变量与数据类型

# 变量（无需声明类型）
name = "Python"
age = 18
price = 99.9
is_active = True

# 常见数据类型
# int, float, str, bool, list, tuple, dict, set

条件判断

if age >= 18:
    print("成年")
elif age >= 6:
    print("青少年")
else:
    print("童年")

循环

# for 循环
for i in range(5):
    print(i)

# while 循环
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]

函数

def greet(name, greeting="Hello"):
    """Docstring 文档"""
    return f"{greeting}, {name}!"

# 默认参数
greet("World")  # Hello, World!

# 关键字参数
greet("Python", greeting="Hi")  # Hi, Python!

# 可变参数
def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

类与对象

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say_hello(self):
        return f"Hello, I'm {self.name}"

p = Person("张三", 18)
print(p.say_hello())

常用数据结构

列表（List）

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
fruits.append("葡萄")      # 追加
fruits.insert(0, "草莓")   # 插入
fruits.remove("香蕉")       # 删除
print(fruits[0])           # 索引访问

字典（Dict）

person = {"name": "张三", "age": 18}
person["city"] = "北京"    # 添加
print(person.get("name"))  # 获取

集合（Set）

s = {1, 2, 3, 3, 3}  # 自动去重
s.add(4)              # 添加
s.remove(1)           # 删除

常用标准库

库	用途
os	操作系统操作
sys	系统参数
json	JSON 序列化
datetime	日期时间
re	正则表达式
math	数学运算
random	随机数
collections	集合容器

Web 框架

Flask（轻量级）

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, Flask!'

app.run(debug=True)

Django（全功能）

pip install django
django-admin startproject mysite
python manage.py runserver

数据处理

NumPy

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr * 2)  # [2, 4, 6, 8, 10]
print(arr.mean())  # 3.0

Pandas

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['张三', '李四'],
    'age': [18, 20]
})
print(df.describe())

环境管理

pyenv（推荐）

# 安装
brew install pyenv

# 列出可用版本
pyenv install --list

# 安装指定版本
pyenv install 3.11.0

# 切换全局版本
pyenv global 3.11.0

conda

# 创建环境
conda create -n myenv python=3.11

# 激活环境
conda activate myenv

# 退出环境
conda deactivate